Lineare Approximation

 Wir hatten die Differenzierbarkeit von f in p als Approximierbarkeit durch eine Gerade motiviert. Wir präzisieren nun diese Sichtweise.

Satz (linearer Approximationssatz)

Sei f : P   eine Funktion, und sei p  ∈  P ein Häufungspunkt von P. Dann sind die folgenden Aussagen äquivalent:

(a)

f ist differenzierbar in p.

(b)

Es gibt ein a  ∈   und eine Funktion r : P   mit

f (x)  =  f (p)  +  a (x − p)  +  r(x)  für alle x  ∈  P,

lim p r(x)/(x − p)  =  0.

In diesem Fall gilt dann f ′(p) = a mit a wie in (b).

Beweis

(a) impliziert (b):  Wir setzen a = f ′(p) und definieren r : P   durch

r(x)  =  f (x)  −  f (p)  −  a (x − p)  für alle x  ∈  P.

Dann sind a  ∈   und r : P   wie gewünscht, denn es gilt

lim p r(x)x  −  p  =  lim p f (x)  −  f (p)x  −  p  −  a  =  f ′(p)  −  a  =  0.

(b) impliziert (a):  Ist a  ∈   und r : P   wie in (b), so gilt

lim p f (x)  −  f (p)x  −  p  =  lim p (a + r(x)x  −  p)  =  a  +  0  =  a.

Dies zeigt die Differenzierbarkeit von f in p und den Zusatz.

 Der Satz zeigt noch einmal, dass eine in p differenzierbare Funktion dort auch stetig ist. Denn gilt (b), so gilt lim p r(x) = 0 und damit

lim p f (x)  =  lim p (f (p)  +  a (x − p)  +  r(x))  =  f (p).

analysis1-AbbID130a

g ist die Tangente an f in (p, f (p)), r = f − g und r* die stetig fortgesetzte Funktion mit

r*(x)  =  r(x)x  −  p  für alle x ≠ p.

Es gilt r(p)  =  r*(p)  =  0.

analysis1-AbbID130b

Nun ist g eine Gerade durch (p, f (p)) mit einer Steigung a < f ′(p). Wieder ist r = f − g und r* die stetig fortgesetzte Funktion mit

r*(x)  =  r(x)x  −  p  für alle x ≠ p.

Es gilt r(p)  =  0,  r*(p)  >  0.

analysis1-AbbID130c

Hier ist g eine Gerade durch (p, f (p)) mit einer Steigung a, die minimal größer ist als f ′(p). Erneut ist r = f − g und r* die stetig fortgesetzte Funktion mit

r*(x)  =  r(x)x  −  p  für alle x ≠ p.

Es gilt r(p)  =  0,  r*(p)  <  0.